中国AI Agent 行业研究报告（二）
大纲
Part 01: AI Agent 的全球认知与发展演进
AI Agent 概念的起源与进化
从哲学到计算机科学的演变
AI Agent 与AI Workflow的区别
AI Agent 的发展历程
概念的重新定位
大模型对AI Agent的推动
AI Agent能力的质变与提升
Part 02: AI Agent 的技术突破与行业重构
大模型对AI Agent的普惠化推动
从学术讨论到实际应用的转变
AI Agent对产业的重构与生态完善
AI Agent 的能力基石
目标导向的进化
感知-决策闭环
多模态环境理解等
AI Agent 的产业价值
从效率工具到智能协作者的转变
生产力的重塑与效率的提升
Part 03: AI Agent 的商业实践与场景突破
AI Agent 的商业模式
从应用到智能体服务的升级
AI生态的重构与创新
AI Agent 的核心能力剖析
认知能力的重塑与智能差异
从任务执行者到决策主体的跨越
AI Agent 的场景化应用
企业级场景与个人场景的全面覆盖
金融、医疗、教育等行业的率先突破
Part 04: AI Agent 的未来趋势与挑战
AI Agent 的发展趋势
轻量化、可持续与泛在智能
DeepSeek等技术对AI普惠应用的推动
AI Agent 的技术路径
算法创新+算力突破的新阶段
技术架构的协同进化升级
AI Agent 的社会影响与挑战
价值共创与伦理治理的挑战
技术、应用与伦理方面的多重挑战
中心思想
本报告全面剖析了中国AI Agent行业的发展现状、技术突破、商业实践以及未来趋势与挑战。报告指出，AI Agent作为具备自主性、感知能力和决策能力的智能体，在大模型的推动下实现了从学术讨论到实际应用的转变，并对多个行业进行了深度重构。AI Agent不仅提升了生产效率，还推动了商业模式的创新，成为新时代的革命性生产力。然而，AI Agent的发展也面临着算力基础设施瓶颈、数据获取与处理难题、跨场景协作能力不足以及伦理治理等多方面的挑战。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI Agent有望在更多领域发挥重要作用，但同时也需要关注并解决其带来的社会问题与挑战。
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