大纲
- AI大模型基础
- AIGC的定义与应用
- AGI的概念与目标
- 大模型的分类与发展
- 上下文窗口、单位B和T的概念
- AI工具梳理
- 问答工具：ChatGPT、Claude、通义千问等
- 图像工具：物体擦除IOPaint、无损放大Upscayl等
- 视频工具：Sora、Runway、Pika等
- 编程工具：DEvv、JetBrains AI、GitHub Copilot等
- 指令编写工具：FlowGPT、ChatGPT指令大全等
- AI大模型：AgentGPT、GPT-4、Gemma、Llama3等
- 零代码本地部署AI后端
- Llama3的部署：安装Ollama、安装Llama、使用Llama3
- phi-3的部署：Ollama安装phi-3、使用phi-3
- 总结部署经验
- 零代码搭建本地AI前端
- LobeChat介绍
- 安装docker：了解基本用法、下载、安装及验证
- 使用docker部署LobeChat
- 愉快使用LobeChat及调整界面
- 部署常见问题及解决方法（权限问题）
- 零代码本地搭建个人知识库
- 本地知识库优势
- docker下载MaxKB
- docker配置MaxKB
- 打开MaxKB网页并登录
- 构建第一个私人知识库
- MaxKB配置本地llama3
- 创建知识库应用
中心思想
本文是面向普通人的AI学习指南，旨在帮助读者了解AI大模型基础知识、掌握常用AI工具、实现零代码本地部署AI后端与前端以及搭建个人知识库。文中先介绍了AIGC、AGI、大模型等基础概念，梳理了问答、图像、视频等六大类38个主流AI工具。接着详细阐述了使用Ollama部署Llama3和phi-3等大模型的方法，以及利用docker搭建LobeChat前端界面的步骤，还介绍了搭建过程中可能遇到的权限问题及解决办法。最后，讲解了通过MaxKB零代码本地搭建个人知识库的全流程，包括下载、配置、构建知识库、关联大模型等操作。通过这些内容，引导读者逐步走进AI领域，提升对AI技术的应用能力 。
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