大纲
- 生成式AI的影响力：以ChatGPT为代表的生成式AI及基础模型改变AI格局，降低应用开发时间，赋予非技术用户强大能力。通过ChatGPT对文章开篇的创作展示其能力，凸显生成式AI潜力。
- 技术发展与突破：生成式AI源于基础模型，这些模型在大规模非结构化数据集上训练，开发者能轻松应用于多种场景，减少AI应用开发时间，推动AI在2023年迎来新发展。
- 应用领域拓展：在营销和销售、运营、IT/工程、风险和法律、研发等多领域已有应用案例，如创作营销内容、生成任务清单、编写代码、处理法律文档、加速药物研发等。
- 面临的挑战：生成式AI存在错误、内容过滤不足、系统性偏见、未反映公司规范价值观、知识产权争议等问题，如ChatGPT会产生错误信息、图像生成应用出现不当内容等。
- 企业应对策略：企业高管应快速确定技术适用业务领域并监控其发展，组建跨职能团队思考相关问题，鼓励组织内创新，同时设置实验环境和规则。
中心思想
本文聚焦以ChatGPT为代表的生成式AI，阐述其在改变企业运营模式、推动技术发展方面的巨大潜力，展示了在多领域的应用前景。同时，也指出该技术处于发展初期，存在诸多实际和伦理问题。文章旨在提醒企业高管，在把握生成式AI带来的创新机遇时，需保持谨慎，充分考量风险，通过合理策略和团队协作推动技术在企业的有效应用 。
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