该报告围绕AI Agent展开，详细阐述了其行业概况、市场现状、应用、产业链等多方面内容，全面剖析了AI Agent在当前科技发展浪潮中的重要地位、发展态势以及未来潜力。
- 大纲
- 一、行业概况：介绍AI Agent定义、核心特征、工作原理，按交互对象分类；梳理发展历程，对比不同人机协同模式；阐述端侧和应用侧两类载体。
- 二、市场现状：分析AI Agent从被动响应到主动闭环的转变，及其在智能决策方面的优势；介绍国内外科技大厂对AI Agent的布局；探讨软件开发门槛降低对AI Agent应用的影响。
- 三、具体应用分析：盘点基于效能、目标等六类智能体及其应用领域；以微软AutoGen和陪伴型智能体为例，分析自动化和情感需求类应用；讨论商业化智能体的成本与价值博弈。
- 四、产业链分析：阐述产业链上游基础设施、中游研发集成、下游应用厂商等构成；分析产业链变革，如GPTs发展、应用向端侧发展的趋势；说明市场早期生态及端侧与多行业结合的新模式。
- 五、商业模式：介绍AI Agent通过降本增效和个性化服务创造商业价值；分析价值抽成、按量收费、按解决问题成功次数收费三种定价模式。
- 六、产业格局：分析C端AI Agent对人机交互、内容分发渠道的影响，以及手机厂商的机遇；探讨B端AI Agent对产业投资、生产工具升级的推动作用。
- 七、相关公司：介绍金山办公、科大讯飞等七家公司在AI Agent领域的布局和发展优势。
- 八、发展展望：预测2025年为商业化应用元年，分析在金融、医疗、法律等领域的应用前景；指出市场规模快速增长趋势；阐述端侧应用重要性及端云协同的发展方向。
- 九、参考研报：列出11篇与AI Agent相关的参考研报。
- 中心思想：报告旨在全面剖析AI Agent行业，涵盖从基础概念到市场、应用、产业格局及未来展望等多方面内容。通过分析行业发展背景、技术原理和应用场景，展现AI Agent在推动人工智能发展、改变产业格局方面的重要作用。报告指出，AI Agent是通往AGI的关键路径，2025年有望成为商业化元年，市场规模将快速增长，在B端和C端均有广阔应用前景，尤其在金融、医疗、法律等领域潜力巨大。同时，AI Agent将重塑产业链，推动企业降本增效，成为端侧应用重要支柱，未来端侧与云端协同将是发展趋势，为投资者和行业参与者提供全面的行业认知和投资参考。
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