大纲
- 人工智能发展简史
- 图灵测试：1950 年艾伦·图灵发表论文《计算机器与智能》，提出“机器能思考吗”的问题并给出鉴别机器是否具有智能的“图灵测试”方法。
- 人工智能的诞生：20 世纪 50 年代计算机科学起步时人们开始相关尝试，1956 年达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”词汇，标志着该学科正式诞生。
- 人工智能的发展阶段：从 1956 年至今大致经历 3 波浪潮 6 个阶段，还提及未来人工智能发展的 5 个阶段。
- 人工智能主要谈资
- 各次浪潮：介绍第一次、第二次、第三次浪潮相关内容，包括第二次浪潮中的专家系统。
- 各种名词的关系：未详细展开。
- 大白话理解机器学习：以识别图片中汉字为例，用由管道和阀门组成的水管网络类比深度学习网络，讲解计算机如何通过调节阀门来学习识字。
- 大模型：人工智能的前沿
- 大模型简介：是人工智能领域重要研究方向，训练需大量数据、计算资源及先进技术算法支持。
- 大模型的演进：从早期到 GPT - 4、DeepSeek 等模型的发展，DeepSeek 有架构创新、多领域表现佳等亮点。
- 大模型架构：Transformer 架构是核心，以简单例子解释其多头注意力机制。
- 本地部署大模型：介绍本地部署的优势及准备工作、部署步骤。
- AIGC 应用与实践
- AIGC 简介：利用人工智能生成内容，有文本、图像、音频、视频生成等应用场景。
- AIGC 在图像生成中的应用：以 Midjourney 为例介绍其特点和使用方法。
- AIGC 在辅助编程中的应用：以字节跳动的豆包大模型为例，介绍在电脑端输入提示词生成 Python 代码的过程。
- AI 搜索：利用先进人工智能技术的新型搜索工具，纳米 AI 搜索有多种输入方式、集成大模型、慢思考模式等特点。
- AI 智能办公：融入文档处理、数据分析等办公环节，包括生成式文本、文档智能排版、数据分析、AI 写作助手等多种功能。
- 总结：大模型在多领域应用广泛，未来应用场景将不断扩展。
中心思想
本文围绕人工智能展开全面介绍，先回顾其发展历史，让读者了解人工智能的起源和发展脉络。接着讲解人工智能领域的关键概念和技术，如机器学习、大模型架构等，通过通俗易懂的例子帮助读者理解。重点阐述大模型这一前沿方向，包括其发展、架构和本地部署。最后详细介绍 AIGC 的多种应用场景，展示人工智能在实际生活和工作中的应用价值，强调大模型随着技术发展将在更多领域得到应用，凸显人工智能对未来的重要影响和广阔发展前景。
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