大纲
一、学习力跃迁的背景与挑战
1.1 AI时代的学习危机
1.2 AI学习模式的启示
二、学习的本质与模型
2.1 大脑五大网络模型
感知网络
联想网络
决策网络
反应网络
学习网络
2.2 学习是算法升级与数据重构
2.3 四步升级大脑网络算法
三、学习力加速的ACCP循环
3.1 ACCP循环模型介绍
3.2 加速ACCP循环的五大因素
立足奉献
广泛涉猎
勤于思考
勇于实践
寻求反馈
四、学习力提升的实践策略
4.1 明确五大网络的提升空间
4.2 刻意练习提升五大网络
4.3 从数据到智慧的路径
交叉类比
多框架套用
思维外挂
五、学习在对话中发生
5.1 与书对话：领悟知识
5.2 与人对话：激活五大网络
5.3 与事对话：整合知识技能
5.4 与众对话：社会化学习
5.5 与己对话：终身学习与自我发展
六、总结与展望
6.1 学习力跃迁的核心理念
6.2 未来学习的主范式预测
中心思想
本书《学习力跃迁：像AI一样提升自己》通过深入探讨AI学习模式对人类的启示，提出了基于大脑五大网络模型的学习力提升方法。作者强调，学习不仅仅是知识的积累，更是大脑网络算法的不断升级与数据重构。通过ACCP循环模型，作者揭示了加速学习过程的关键路径，并提出了立足奉献、广泛涉猎、勤于思考、勇于实践和寻求反馈等五大加速因素。书中还详细介绍了通过刻意练习提升大脑五大网络效能的策略，以及从数据到智慧的转化路径。最终，作者倡导在与书、人、事、众及己的对话中不断深化学习，实现学习力的跃迁，以应对AI时代带来的挑战。
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