大纲
- 引言
讲座背景与目的
DeepSeek的安全问题概述
- DeepSeek安全问题特点与框架
安全问题特点
威胁难以预测
攻防非对称性
法律问题
安全方案框架
内生安全问题
外延安全问题
- DeepSeek模型的五个安全问题
DDoS攻击
无限推理攻击
漏洞探测与利用
模型投毒问题
模型越狱问题
- DeepSeek私有化部署的两个安全问题
针对本地化部署实施网络攻击的风险
本地化部署工具的风险
- DeepSeek外延的三个安全问题
仿冒DeepSeek官方APP植入木马
仿冒DeepSeek官方网站和域名收集用户信息
利用DeepSeek实现自动渗透攻击
- 防范措施
模型与数据安全防范措施
私有化部署风险防范
外延安全问题防范方法
- 总结与补充说明
讲座总结
补充说明与未来计划
中心思想
本文围绕DeepSeek在实际应用中面临的安全问题进行了深入探讨，详细列举了DeepSeek模型本身、私有化部署以及外延应用等方面存在的十个主要安全问题，并通过实际案例分析了这些问题的严重性和潜在风险。文章旨在提高用户对DeepSeek安全性的认识，并提供了相应的防范措施，以确保用户在使用DeepSeek时能够有效应对各类安全挑战。通过本文的讲解，读者可以全面了解DeepSeek的安全现状，并掌握必要的安全防护技能，从而更好地利用DeepSeek推动AI技术的发展和应用。
电子书下载地址：
通过网盘分享的文件：北京大学-Deepseek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1Dn76lM2LcoDSSk1RFrZBNA 提取码: 1bqa
